Classificateur Naive Bayes et théorie des ensembles bruts pour les flux de données
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La prédiction des tremblements de terre est une tâche importante et confuse dans l'univers. nous recommandons un plan prophétique basé principalement sur une stratégie d'extraction d'éléments pour aider à l'exposition de l'attente de tremblement sismique. Extraordinairement, les données sismiques brutes sont isolées dans des périodes de jour fixes, et de cette façon, la grandeur du plus grand tremblement de terre dans chaque montant central attaché est appelée étourdissement fondamental. L'exemple prophétique pourrait être un morceau de succession sismique avant le plus étour...
La prédiction des tremblements de terre est une tâche importante et confuse dans l'univers. nous recommandons un plan prophétique basé principalement sur une stratégie d'extraction d'éléments pour aider à l'exposition de l'attente de tremblement sismique. Extraordinairement, les données sismiques brutes sont isolées dans des périodes de jour fixes, et de cette façon, la grandeur du plus grand tremblement de terre dans chaque montant central attaché est appelée étourdissement fondamental. L'exemple prophétique pourrait être un morceau de succession sismique avant le plus étourdissant, sur lequel les alternatives de données scientifiques actuelles sont légitimement livrées comme des indicateurs sismiques. renforcé ces exemples prophétique principalement basés sur des alternatives, une ligne directrice algorithmique (NB) claire par ordre productif et arbre de rechute (NB) est obtenue pour évaluer le nom du principe étourdissant dans un montant de clé futur extrêmement pré-caractérisé.
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