Classificação de Imagens SAR Baseada em Imagens Multiespectrais
Identificação de Classes na Amazônia Brasileira
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O Sensoriamento Remoto pode ser visto, na Amazônia, como uma solução para boa parte dos problemas que envolvem inferências sobre o ambiente e a natureza. Porém, na Região Amazônica, na maior parte do tempo, com o constante fluxo de chuvas, os céus encontram-se nublados, e mesmo em dias claros, não é raro encontrar nuvens sobre ele. São úteis, nesse sentido, as imagens de radar de abertura sintética (SAR, em inglês). Este trabalho apresenta possibilidades de classificação de áreas problema em imagens multiespectrais (nuvens, névoa e artefatos que impeçam sua correta classific...
O Sensoriamento Remoto pode ser visto, na Amazônia, como uma solução para boa parte dos problemas que envolvem inferências sobre o ambiente e a natureza. Porém, na Região Amazônica, na maior parte do tempo, com o constante fluxo de chuvas, os céus encontram-se nublados, e mesmo em dias claros, não é raro encontrar nuvens sobre ele. São úteis, nesse sentido, as imagens de radar de abertura sintética (SAR, em inglês). Este trabalho apresenta possibilidades de classificação de áreas problema em imagens multiespectrais (nuvens, névoa e artefatos que impeçam sua correta classificação), através de sua complementação com uma imagem radar, a fim de chegar-se a uma exatidão maior no produto final da classificação.
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