Classificação de imagens por textura com redes neurais artificiais
Imagens de sensoriamento remoto classificadas, de modo supervisionado, com perceptrons multi camadas
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Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse proc...
Este livro apresenta um método para classificação de imagens de sensoriamento remoto por texturas. O método é comporto de duas etapas: uma primeira, de filtragem, e uma segunda etapa, de classificação. A etapa de filtragem é baseada na aplicação de filtros de Gabor para a identificação de frequências espaciais e a segmentação da imagem em classes texturais. A etapa de classificação é baseada na aplicação de rede perceptron multi camada, com algoritmo de retro alimentação, para segmentação da imagem conforme as classes texturais identificadas na primeira etapa. Esse processo de classificação é supervisionado, com escolha de amostras. O processo é aplicado em detalhes a uma imagem da cidade de Porto Alegre, no sul do Brasil.
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