Classificação automática de danos em edifícios induzidos por terramotos
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O âmbito deste estudo é a criação de um modelo abstracto baseado em métodos inteligentes para a avaliação automática dos danos dos edifícios após a ocorrência de um terramoto. Para desenvolver um modelo deste tipo, é necessário um extenso conjunto de dados sísmicos. Infelizmente, a disponibilidade de registos naturais é frequentemente limitada, quer devido à ausência de estações sísmicas próximas ou porque a região tem variações sísmicas baixas. A partir dos dados sísmicos, são extraídos parâmetros de intensidade sísmica verdadeiramente representativos dos danos e...
O âmbito deste estudo é a criação de um modelo abstracto baseado em métodos inteligentes para a avaliação automática dos danos dos edifícios após a ocorrência de um terramoto. Para desenvolver um modelo deste tipo, é necessário um extenso conjunto de dados sísmicos. Infelizmente, a disponibilidade de registos naturais é frequentemente limitada, quer devido à ausência de estações sísmicas próximas ou porque a região tem variações sísmicas baixas. A partir dos dados sísmicos, são extraídos parâmetros de intensidade sísmica verdadeiramente representativos dos danos estruturais esperados. Os índices de danos estruturais são utilizados para quantificar o potencial de danos. Isto leva à necessidade de identificar parâmetros adequados para transmitir com precisão a informação sobre danos estruturais. Este estudo fornece metodologias que contornam as limitações acima mencionadas; 1) quatro técnicas de geração de acelerogramas sísmicos de modo a enriquecer o conjunto de dados sísmicos, 2) um método de extracção de parâmetros de intensidade sísmica fortemente relacionados com o potencial de danos e 3) quatro modelos inteligentes para a avaliação automática dos danos estruturais. As metodologias são testadas numa estrutura de armação em betão armado (RC).
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