Clasificador inteligente de fuentes de energía Método NILM en el aprendizaje automático
EXTRACCIÓN ALGORÍTMICA DE DATOS
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El método ILM requiere un grupo de sensores conectados a cada electrodoméstico para mostrar información sobre la medición de la carga de los electrodomésticos que se utiliza para las funciones de supervisión y clasificación de la carga de los electrodomésticos. La conexión de los sensores y de cada electrodoméstico a través de enchufes inteligentes proporciona una medición más precisa que el sistema NILM. El inconveniente del ILM es su coste, que se considera muy elevado debido a la complicidad de la instalación debido a las múltiples configuraciones de los sensores. En la inves...
El método ILM requiere un grupo de sensores conectados a cada electrodoméstico para mostrar información sobre la medición de la carga de los electrodomésticos que se utiliza para las funciones de supervisión y clasificación de la carga de los electrodomésticos. La conexión de los sensores y de cada electrodoméstico a través de enchufes inteligentes proporciona una medición más precisa que el sistema NILM. El inconveniente del ILM es su coste, que se considera muy elevado debido a la complicidad de la instalación debido a las múltiples configuraciones de los sensores. En la investigación, el enfoque ILM se utiliza como middleware en las plataformas Atlas y OSGi que se implementó para detectar una solución de dispositivo único para la reducción de costes. Este método puede identificar el control y la supervisión en tiempo real del estado del hogar mediante la detección de cada aparato conectado a su enchufe inteligente.
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