Clasificación de suelos y sugerencia de cultivos mediante aprendizaje automático
Aprendizaje automático
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La agricultura es uno de los principales sectores generadores de ingresos de la India y una fuente de resistencia. Diversos ejemplos ocasionales, monetarios y orgánicos repercuten en la creación de cultivos, sin embargo, los cambios caprichosos en estos ejemplos conducen a una desgracia increíble para los ganaderos. Estos peligros pueden disminuirse cuando se utilizan metodologías razonables sobre la información identificada con el tipo de suelo, la temperatura, el peso ambiental, la humedad y el tipo de rendimiento. Sin embargo, el rendimiento y la anticipación climática pueden anticip...
La agricultura es uno de los principales sectores generadores de ingresos de la India y una fuente de resistencia. Diversos ejemplos ocasionales, monetarios y orgánicos repercuten en la creación de cultivos, sin embargo, los cambios caprichosos en estos ejemplos conducen a una desgracia increíble para los ganaderos. Estos peligros pueden disminuirse cuando se utilizan metodologías razonables sobre la información identificada con el tipo de suelo, la temperatura, el peso ambiental, la humedad y el tipo de rendimiento. Sin embargo, el rendimiento y la anticipación climática pueden anticiparse obteniendo experiencias útiles de esta información hortícola que guía a los ganaderos a elegir la cosecha que podrían querer plantar para el año que se aproxima provocando el beneficio más extremo. Este trabajo presenta una revisión de los diferentes cálculos utilizados para la previsión del clima y del rendimiento de los cultivos.
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