Clasificación de la emoción del llanto mediante algoritmos de aprendizaje automático
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Estamos asistiendo al nacimiento de una nueva era en la que casi todos los objetos pueden ser objetos conectados. En los últimos años, el campo del Internet de las cosas ha atraído la atención de muchos investigadores. En consecuencia, el número de aplicaciones de Internet de las cosas está aumentando rápidamente. Por otro lado, la detección de rostros y el reconocimiento de emociones han sido un área de investigación activa durante varios años, por lo que se ha realizado una gran cantidad de trabajo en este campo. Nuestro objetivo es crear un sistema capaz de ayudar a los padres mi...
Estamos asistiendo al nacimiento de una nueva era en la que casi todos los objetos pueden ser objetos conectados. En los últimos años, el campo del Internet de las cosas ha atraído la atención de muchos investigadores. En consecuencia, el número de aplicaciones de Internet de las cosas está aumentando rápidamente. Por otro lado, la detección de rostros y el reconocimiento de emociones han sido un área de investigación activa durante varios años, por lo que se ha realizado una gran cantidad de trabajo en este campo. Nuestro objetivo es crear un sistema capaz de ayudar a los padres mientras crían a su bebé. Este sistema está equipado con una cámara inteligente que realiza un análisis automatizado de la expresión facial para detectar el llanto del niño. En general, se pueden presentar tres pasos principales dentro de la exploración del problema del análisis de la expresión facial. En primer lugar, para analizar una expresión facial, es necesario detectar un rostro en una escena. A continuación, se utiliza un mecanismo para ejecutar la extracción de la información de la expresión facial a partir de la imagen o secuencia de imágenes presentada. A continuación, el último paso es la clasificación de la expresión facial.
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