Ciencia de datos desde cero : principios básicos con Python
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Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerÃas de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadÃsticas, que son el nÃ...
Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerÃas de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadÃsticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como cientÃfico de datos. Repleto de nueva información sobre deep learning (aprendizaje profundo), estadÃsticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.
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