Cerebro biónico para robots humanoides
Modelización y cartografía matemática y teórica de la inteligencia artificial fuerte
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El modelado matemático es el aspecto más importante para modelar la Inteligencia Artificial efectiva y eficiente en todas sus corrientes como, Weak-AI, Strong-AI, Super-AI, Ultra -AI, Humanoid, Bionic Brain, Cyborg, Generative-A, Machine Learning, Machine Vision, Image Processing, Natural Language Processing, Deep Learning, ANN, GP, GA y así sucesivamente. Junto con el modelado matemático, también es importante tener en cuenta dónde encaja el mapeo. Para algunas lógicas donde los modelos matemáticos incapaces de entender la exactitud Modelado teórico y mapeo también es muy útil. Por...
El modelado matemático es el aspecto más importante para modelar la Inteligencia Artificial efectiva y eficiente en todas sus corrientes como, Weak-AI, Strong-AI, Super-AI, Ultra -AI, Humanoid, Bionic Brain, Cyborg, Generative-A, Machine Learning, Machine Vision, Image Processing, Natural Language Processing, Deep Learning, ANN, GP, GA y así sucesivamente. Junto con el modelado matemático, también es importante tener en cuenta dónde encaja el mapeo. Para algunas lógicas donde los modelos matemáticos incapaces de entender la exactitud Modelado teórico y mapeo también es muy útil. Por lo tanto, en mi libro "Insight into Bionic Brain for Humanoid Robotics" he utilizado por igual los dos conceptos siempre que sea útil el modelado matemático y la cartografía y el modelado teórico y la cartografía para la ingeniería "Bionic Brain" para Super Inteligencia Artificial Diseños utilizando ANN, GP, GA y varios modelos teóricos. Prometo a todos los lectores, estudiantes, investigador de este libro es muy útil con fácil de entender los conceptos matemáticos y teóricos de modelado y mapeo de cerebro biónico para la ingeniería de la robótica humanoide y la aplicación con la cobertura de todos los análisis, diseño y desarrollo de lo esencial.
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