CBIR à partir d'une base de données et d'une reconnaissance d'images de fruits
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Une technique qui utilise le contenu visuel des images pour rechercher des images dans une grande base de données d'images est connue sous le nom de Content Based Image Retrieval (CBIR). Ce livre présente les concepts de base de la CBIR ainsi que certains algorithmes basés sur la couleur, la forme et la texture des images de fruits. Ce livre décrit - - Les concepts de CBIR, les applications de CBIR, l'architecture du système CBIR et les problèmes du système CBIR. - Les différentes méthodes d'extraction des caractéristiques, les mesures de similarité, la segmentation des images. - La...
Une technique qui utilise le contenu visuel des images pour rechercher des images dans une grande base de données d'images est connue sous le nom de Content Based Image Retrieval (CBIR). Ce livre présente les concepts de base de la CBIR ainsi que certains algorithmes basés sur la couleur, la forme et la texture des images de fruits. Ce livre décrit - - Les concepts de CBIR, les applications de CBIR, l'architecture du système CBIR et les problèmes du système CBIR. - Les différentes méthodes d'extraction des caractéristiques, les mesures de similarité, la segmentation des images. - La méthode de récupération des images de fruits basée sur la couleur. - Récupération d'images de fruits en utilisant les caractéristiques de texture et de couleur. - Segmentation d'images de fruits multiples à l'aide de l'espace L*a*b. - Reconnaissance d'images de fruits à l'aide d'un descripteur de forme et de caractéristiques de couleur.
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