Cartographie à super résolution des arbres à partir d'images satellites
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L'objectif de ce livre est de traiter de la fiabilité des objets individuels de la couronne des arbres détectés à partir d'images satellites à résolution grossière. Il fournit également des informations utiles qui aideront à surveiller les changements agricoles dans les régions du monde où les données sont rares ou dans les pays en développement. La cartographie des arbres à partir d'images satellites en Afrique et dans la plupart des pays en développement du monde est un véritable défi. Ces difficultés peuvent être attribuées à la plantation aveugle d'arbres dispersés da...
L'objectif de ce livre est de traiter de la fiabilité des objets individuels de la couronne des arbres détectés à partir d'images satellites à résolution grossière. Il fournit également des informations utiles qui aideront à surveiller les changements agricoles dans les régions du monde où les données sont rares ou dans les pays en développement. La cartographie des arbres à partir d'images satellites en Afrique et dans la plupart des pays en développement du monde est un véritable défi. Ces difficultés peuvent être attribuées à la plantation aveugle d'arbres dispersés dans des champs hétérogènes et indistincts, à la pénurie généralisée de données agricoles à jour, en partie due au manque de fonds, à de mauvaises politiques gouvernementales et aux restrictions imposées aux images à résolution plus fine en raison de problèmes de sécurité. Malgré ces limitations, les images satellites restent une option viable pour cartographier les informations agricoles dans les régions du monde où les données sont rares. Avec le lancement des missions de satellites Sentinel par l'Agence spatiale européenne (ESA), les images satellites à moyenne et à grosse résolution sont devenues librement disponibles à une bien meilleure échelle. Par conséquent, la plupart des pays en développement souhaiteront tirer parti de cette opportunité pour une surveillance actualisée de l'environnement.
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