Cartografía autónoma de la IoT WSN para aplicaciones a escala urbana
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En la cartografía de la calidad del aire a escala urbana, el tiempo de calentamiento de los sensores electroquímicos, la sensibilidad cruzada, la tipografía de la geolocalización y la eficiencia energética son los principales retos. En este trabajo, se propone un nodo de detección de la calidad del aire multivariable y consciente de los gradientes con detección activada por eventos basada en la posición, las magnitudes de los gases y la interpolación de la sensibilidad cruzada. En este enfoque, la temperatura, la humedad, la presión, la posición geográfica, la energía fotovoltaica...
En la cartografía de la calidad del aire a escala urbana, el tiempo de calentamiento de los sensores electroquímicos, la sensibilidad cruzada, la tipografía de la geolocalización y la eficiencia energética son los principales retos. En este trabajo, se propone un nodo de detección de la calidad del aire multivariable y consciente de los gradientes con detección activada por eventos basada en la posición, las magnitudes de los gases y la interpolación de la sensibilidad cruzada. En este enfoque, la temperatura, la humedad, la presión, la posición geográfica, la energía fotovoltaica, los compuestos orgánicos volátiles (COV), las partículas, el ozono, el monóxido de carbono, el dióxido de nitrógeno y el dióxido de azufre son las principales variables. Los resultados han demostrado que el sistema propuesto optimiza la cartografía de la calidad del aire en tiempo real para el clúster geoespacial elegido, es decir, la Universidad de Qatar. Este trabajo se centra en un estudio exhaustivo, el diseño, la fabricación, las pruebas, la calibración y el despliegue de nodos de sensores AQM de calidad industrial con una detección de muy alta resolución para garantizar avisos fiables contra la superación de los límites permitidos en el lugar y la alerta temprana. Las principales exigencias en la vigilancia de catástrofes consisten en un despliegue flexible, la escalabilidad del sistema y la rápida recuperación de datos para localizar rápidamente las zonas peligrosas.
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