Caractérisation de Texture d'Échographie RF Par Champ Markovien
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L'objectif est de fournir des outils d'analyse de la texture échographique en s'appuyant sur l'utilisation des champs markoviens. Dans une première partie, l'habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l'enveloppe du signal Radio-Fréquence est mise en uvre. Les liens entre les paramètres de ces lois et les paramètres intrinsèques des diffuseurs: la densité, l'amplitude et l'espacement entre diffuseurs sont illustrés par des simulations de texture échographique. Dans une deuxième partie, des modèles spatiaux s...
L'objectif est de fournir des outils d'analyse de la texture échographique en s'appuyant sur l'utilisation des champs markoviens. Dans une première partie, l'habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l'enveloppe du signal Radio-Fréquence est mise en uvre. Les liens entre les paramètres de ces lois et les paramètres intrinsèques des diffuseurs: la densité, l'amplitude et l'espacement entre diffuseurs sont illustrés par des simulations de texture échographique. Dans une deuxième partie, des modèles spatiaux sont élaborés par approche markovienne de façon à obtenir en chaque pixel de l'image une distribution de type K ou Nakagami dont les paramètres dépendent de la configuration du voisinage. A l'aide de simulation de ces champs de micro-texture, le comportement de leurs paramètres est illustré. La troisième partie est dédiée à l'application de ces modèles spatiaux sur des images enveloppes simulées. Ces modèles sont capable à décrire la disposition spatiale des diffuseurs qui constituent le tissu, et à établir le lien entre les paramètres du modèle et les propriétés intrinsèques des diffuseurs.
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