Camus : Proposition pour le frontal de l'application
et la conception de l'expérience utilisateur
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L'accessibilité des sources web conduit les utilisateurs à la découverte continue de nouvelles informations. L'accès à une grande quantité d'informations ne correspond pas toujours à une augmentation des connaissances, en effet, on obtient parfois l'effet inverse, puisque l'utilisateur ne sait pas comment filtrer les informations afin d'obtenir les plus appropriées au contexte d'utilisation actuel. C'est encore plus difficile avec les appareils mobiles qui ont des capacités limitées par rapport aux ordinateurs. C'est pour cette raison que les Mashups mobiles conscients du contexte (C...
L'accessibilité des sources web conduit les utilisateurs à la découverte continue de nouvelles informations. L'accès à une grande quantité d'informations ne correspond pas toujours à une augmentation des connaissances, en effet, on obtient parfois l'effet inverse, puisque l'utilisateur ne sait pas comment filtrer les informations afin d'obtenir les plus appropriées au contexte d'utilisation actuel. C'est encore plus difficile avec les appareils mobiles qui ont des capacités limitées par rapport aux ordinateurs. C'est pour cette raison que les Mashups mobiles conscients du contexte (Camus) sont apparus comme une solution à ces problèmes. Camus tente de fusionner des technologies et des expériences développées dans différents domaines de l'informatique et vise à encourager les développeurs à créer une plateforme flexible permettant de générer des mashups mobiles conscients du contexte. Ces deux thèmes principaux, les systèmes contextuels et les mashups, font appel aux concepts d'intégration de données, de services Internet, d'applications mobiles, d'applications Web et de frontaux d'application. L'objectif de ce livre est de proposer des lignes directrices pour la conception de l'expérience utilisateur pour les frontaux des applications Camus, afin de faire correspondre les besoins situationnels des utilisateurs avec le mécanisme d'interaction optimisé.
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