Caminata determinante en la fusión de datos de gráficos aleatorios y la aparición de patrones
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En los tiempos modernos, los sistemas distribuidos como las redes de sensores a gran escala, las redes ad hoc y las redes sociales en línea podrían captar la imaginación de la comunidad científica, los líderes de la industria, los organismos gubernamentales y la gente común. Como están distribuidos en la naturaleza y funcionan sobre la base de información local y algoritmos de control local, tienden a ser muy robustos a nivel macro. Los fallos y problemas locales a escala microespacial o temporal no afectan al funcionamiento de todo el sistema en su conjunto y puede convivir también c...
En los tiempos modernos, los sistemas distribuidos como las redes de sensores a gran escala, las redes ad hoc y las redes sociales en línea podrían captar la imaginación de la comunidad científica, los líderes de la industria, los organismos gubernamentales y la gente común. Como están distribuidos en la naturaleza y funcionan sobre la base de información local y algoritmos de control local, tienden a ser muy robustos a nivel macro. Los fallos y problemas locales a escala microespacial o temporal no afectan al funcionamiento de todo el sistema en su conjunto y puede convivir también con el fallo parcial del sistema. Además, si el posprocesamiento o la fusión de la información después de la agregación es lo suficientemente inteligente, tiende a ofrecer una cobertura mucho mayor en términos de cobertura de la información en comparación con la suma de la cobertura individual. Si aplicamos esos sistemas en términos de redes sociales a gran escala, ofrece un gran grado de conectividad entre las personas y permite la creación de comunidades virtuales, mercados en línea, interacciones basadas en la confianza y motores de búsqueda personalizados en la web.
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