Business Intelligence Methoden zur besseren Auswertung interner Datenbestände
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Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, SRH Fernhochschule (Finance, Accounting, Controlling, Taxation), Veranstaltung: BI & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit stellt dar, wie ein fiktives Unternehmen mithilfe von Business Intelligence Lösungen die generierten Datensätze strukturiert verarbeiten kann und weitere Schlüsse für Entscheidungen und Prozessoptimierungen verwenden kann. Durch die Digitalisierung und den Einsatz von Industrie 4.0, werden die Prozesse in Unternehmen immer stärker durch Technologien unterstützt. Hierdurch w...
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, SRH Fernhochschule (Finance, Accounting, Controlling, Taxation), Veranstaltung: BI & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit stellt dar, wie ein fiktives Unternehmen mithilfe von Business Intelligence Lösungen die generierten Datensätze strukturiert verarbeiten kann und weitere Schlüsse für Entscheidungen und Prozessoptimierungen verwenden kann. Durch die Digitalisierung und den Einsatz von Industrie 4.0, werden die Prozesse in Unternehmen immer stärker durch Technologien unterstützt. Hierdurch werden immer mehr Datensätze generiert, welche verarbeitet werden können. Für Unternehmen stellen diese Daten Mengen nicht nur Vorteile dar, sondern es entsteht gleichzeitig die Herausforderung aus der riesigen Datenmenge die richtigen Daten zur Verarbeitung auszuwählen und als Entscheidungsgrundlage zu nutzen. Nicht nur die Datenmengen stellen die Unternehmen vor eine Herausforderung, sondern auch die Frage, wie die Auswertung im besten Fall umgesetzt wird. Unternehmen müssen sich vorab gut überlegen, welche Business Intelligence Methode sich am besten für das Unternehmen eignet und wie die Mitarbeiter mit dieser arbeiten. Durch die Menge an Daten, entstehen für die Mitarbeiter neue Aufgaben. Mitarbeiter müssen lernen, die Daten auszuwerten und richtig zu interpretieren. Aufgrund von fehlendem Knowhow kann dies in einigen Unternehmen zu Schwierigkeiten führen. Der Einsatz der Technik bringt nicht nur eine größere Menge an Datensätzen, welche ausgewertet und analysiert werden müssen. Auch die Marktanforderungen und Entwicklungen der Produkte werden immer schneller. Dies bedingt, dass Unternehmen quasi dazu verpflichtet sind die ihnen zur Verfügung gestellten Daten auszuwerten, um zu erkennen wie die Kundenbedürfnisse und Kundenwünsche aussehen. Sollten sie das nicht tun, können die Unternehmensprozesse nicht kundengerecht angepasst werden. Daraus schließt sich dann, dass Unternehmen die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen gesenkt wird und sie sich gegebenenfalls am Markt nicht mehr gegen die Konkurrenz durchsetzen können und ausscheiden. Vor dem Hintergrund dieser Bedingungen stellt sich die Frage, wie ein Unternehmen die Datenmengen strukturiert analysieren kann, um diese als Entscheidungsgrundlage und Prozessoptimierungen nutzen kann. Daher können Unternehmen über den Einsatz von Business Intelligence Methoden nachdenken, welche nachweislich große Datenmengen sammeln, sortieren, auswerten und in verschiedenen Berichten aufstellen können.
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