Business Intelligence e Web semantico nell'era delle tecnologie emergenti
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Il web semantico, in generale, può essere considerato come un modo per sviluppare dati semantici usando tecnologie standard. La Business Intelligence (BI) include tecniche e progressi per l'indagine dei dati aziendali. Lungo queste linee, la BI utilizza informazioni eterogenee per l'esame del passato, del presente e dell'eventuale destino delle attività mentre si scompongono e si inferiscono dati eterogenei. Le informazioni aziendali possono essere raccolte utilizzando l'estrazione di informazioni da risorse online, rapporti, media basati sul web, e varie fonti. Questi problemi possono esser...
Il web semantico, in generale, può essere considerato come un modo per sviluppare dati semantici usando tecnologie standard. La Business Intelligence (BI) include tecniche e progressi per l'indagine dei dati aziendali. Lungo queste linee, la BI utilizza informazioni eterogenee per l'esame del passato, del presente e dell'eventuale destino delle attività mentre si scompongono e si inferiscono dati eterogenei. Le informazioni aziendali possono essere raccolte utilizzando l'estrazione di informazioni da risorse online, rapporti, media basati sul web, e varie fonti. Questi problemi possono essere ridotti in generale utilizzando il Semantic Web (SW). Lungo queste linee, la BI può trarre vantaggio dalle innovazioni del SW e dalle tecnologie emergenti. Il SW fornisce progressi per rendere le informazioni ricche e giustificabili che possono essere di conseguenza gestite, sezionate e divorate da applicazioni astute. In questo libro, controlliamo le tecniche di BI che applicano il SW per l'estrazione astuta delle informazioni, la preparazione e l'esame dei sistemi di BI. Esaminiamo come i progressi tecnologici emergenti possono essere incorporati con il SW e la BI. In particolare, riassumiamo ed esaminiamo le proprietà cambiate delle strategie di SW e BI, come gestiscono le informazioni enormi, e quali metodi di ragionamento computerizzato vengono applicati.
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