Business Intelligence & Big Data
Actes EDA 2017
Herausgeber: Bentayeb, Fadila; Boussaid, Omar
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L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treiz...
L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizième édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big data. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées sur l'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analyse de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences). Le présent recueil constitue les actes de la conférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées et une session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorze présentations sélectionnées sur résumé.
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