Bildfehler-Verdeckung
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
54,90 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
Übertragungsfehler in JPEG2000 können je nach betroffenem Bereich in drei Hauptklassen eingeteilt werden: LL, hohe Frequenzen auf den niedrigeren Zerlegungsebenen und hohe Frequenzen auf den höheren Zerlegungsebenen. Die erste Art von Fehlern ist am ärgerlichsten, kann aber durch räumliche Ausnutzung des Signals kaschiert werden. Die zweite Art von Fehlern ist weniger ärgerlich, aber schwieriger zu kaschieren. Die dritte Art von Fehlern ist oft nicht wahrnehmbar. Dieses Buch befasst sich mit dem Problem der Kaschierung von Fehlern, wenn hohe Bitpläne beschädigt sind, und schlägt einen...
Übertragungsfehler in JPEG2000 können je nach betroffenem Bereich in drei Hauptklassen eingeteilt werden: LL, hohe Frequenzen auf den niedrigeren Zerlegungsebenen und hohe Frequenzen auf den höheren Zerlegungsebenen. Die erste Art von Fehlern ist am ärgerlichsten, kann aber durch räumliche Ausnutzung des Signals kaschiert werden. Die zweite Art von Fehlern ist weniger ärgerlich, aber schwieriger zu kaschieren. Die dritte Art von Fehlern ist oft nicht wahrnehmbar. Dieses Buch befasst sich mit dem Problem der Kaschierung von Fehlern, wenn hohe Bitpläne beschädigt sind, und schlägt einen neuen Ansatz vor, der auf der Theorie der Projektionen auf konvexe Mengen basiert. Dementsprechend werden die Fehlerwirkungen durch die interaktive Anwendung von zwei Verfahren maskiert: Tiefpassfilterung (LP) im räumlichen Bereich und Wiederherstellung unversehrter Wavelet-Koeffizienten im Transformationsbereich. Es wurde beobachtet, dass eine einheitliche Tiefpassfilterung zu einigen unerwünschtenNebeneffekten führte, die die Vorteile negativ kompensierten. Dieses Problem wurde durch die Anwendung einer adaptiven Lösung überwunden, die eine Kantenabbildung zur Auswahl der optimalen Filtermaskengröße nutzt. Die Simulationsergebnisse zeigten die Effizienz der vorgeschlagenen Methode.
Andere Kunden interessierten sich für
