Bildbergbau
Agiler Data-Mining-Ansatz für medizinisches Image Mining
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Die digitale Revolution hat das Erfassen, Verarbeiten, Speichern, Verteilen und Übertragen aller Arten von digitalisierten Bilddaten erleichtert. Die bedeutenden Fortschritte im Bereich der Computer- und verwandten Technologien und ihre ständig wachsende Nutzung in verschiedenen Lebensbereichen. Große Datenmengen mit unterschiedlichen Merkmalen werden weiterhin gesammelt und in Datenbanken gespeichert. Dies ist zu einer unvermeidlichen Aktivität in unserem täglichen Leben geworden, wobei der medizinische Aspekt davon nicht unberührt bleibt Enorme medizinische Bilddaten werden von verschi...
Die digitale Revolution hat das Erfassen, Verarbeiten, Speichern, Verteilen und Übertragen aller Arten von digitalisierten Bilddaten erleichtert. Die bedeutenden Fortschritte im Bereich der Computer- und verwandten Technologien und ihre ständig wachsende Nutzung in verschiedenen Lebensbereichen. Große Datenmengen mit unterschiedlichen Merkmalen werden weiterhin gesammelt und in Datenbanken gespeichert. Dies ist zu einer unvermeidlichen Aktivität in unserem täglichen Leben geworden, wobei der medizinische Aspekt davon nicht unberührt bleibt Enorme medizinische Bilddaten werden von verschiedenen medizinischen Gesundheitszentren gesammelt. Wir brauchen eine effektive, schnell wachsende Anwendung zum Speichern, Verarbeiten, Visualisieren, Analysieren und Registrieren solch großer Datenmengen. Data Mining ist ein Versuch, die Informationsflut, die in den großen, heterogenen und komplexen Datenmengen steckt, sinnvoll zu nutzen. Es besteht aus vielen weiteren Frameworks zur Analyse zukünftiger Vorhersagen und zur Entscheidungsfindung. Die zunehmende Anzahl von Bildern und Bilddatenbanken hat die Notwendigkeit von Image-Mining-Techniken erforderlich gemacht, die einen evolutionären Ansatz des Data-Mining darstellen, um bisher unbekannte, in den Bildern versteckte Informationen zu extrahieren.
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