Big Data und Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsprüfung. Chancen und Risiken
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Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Revision, Prüfungswesen, Note: 2,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Ravensburg, früher: Berufsakademie Ravensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Welche Chancen kann der Einsatz von KI in der Abschlussprüfung künftig bieten? Und welche Risiken resultieren daraus? Die Fragen nach den Chancen und Risiken, welche aus dem Einsatz von KI auf Basis von Big Data in dem Prozess der Abschlussprüfung resultieren, werden im Rahmen der vorliegenden Arbeit thematisiert. Künstliche Intelligenz (KI) und große Datenmengen sind bereits lange keine N...
Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Revision, Prüfungswesen, Note: 2,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Ravensburg, früher: Berufsakademie Ravensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Welche Chancen kann der Einsatz von KI in der Abschlussprüfung künftig bieten? Und welche Risiken resultieren daraus? Die Fragen nach den Chancen und Risiken, welche aus dem Einsatz von KI auf Basis von Big Data in dem Prozess der Abschlussprüfung resultieren, werden im Rahmen der vorliegenden Arbeit thematisiert. Künstliche Intelligenz (KI) und große Datenmengen sind bereits lange keine Neuheit mehr. Insbesondere in dem zukünftigen Einsatz von KI in der Abschlussprüfung wird großes Potenzial gesehen. Aktuell wird der Prüfungsprozess schon teilweise digitalisiert, doch KI-basierte Prüfungshandlungen werden bisher nur vereinzelt eingesetzt. Dennoch gibt es bereits Audit Tools, welche diesen Einsatz ermöglichen (Bsp.: AI Auditor). Der zukünftige Einsatz von KI in der Abschlussprüfung bis 2025 wird mit 30 Prozent prognostiziert3 und Branchenexperten4 sind sich sicher, dass KI eine Steigerung der Effizienz, der Qualität sowie der Zuverlässigkeit der Abschlussprüfung hervorrufen wird.
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