Betriebssicherheit von reparierbaren komplizierten Systemen
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Wir haben in diesem Buch die verschiedenen Komponenten der Betriebssicherheit von Systemen sowie die Gewinnung verschiedener Zuverlässigkeitsindikatoren aus der Markov-Analyse vorgestellt, deren Grenzen wir deutlich hervorgehoben haben. Diese Leistungsindikatoren können mithilfe der Markov-Analyse gewonnen werden, aber diese Aufgabe erfordert eine vorherige Rechenzeit für den Zustandsgraphen und anschließend die Schwierigkeit, ein Gleichungssystem zu lösen, um die Wahrscheinlichkeiten im stationären Zustand zu bestimmen. Um dieses Problem der kombinatorischen Explosion der Anzahl der Zus...
Wir haben in diesem Buch die verschiedenen Komponenten der Betriebssicherheit von Systemen sowie die Gewinnung verschiedener Zuverlässigkeitsindikatoren aus der Markov-Analyse vorgestellt, deren Grenzen wir deutlich hervorgehoben haben. Diese Leistungsindikatoren können mithilfe der Markov-Analyse gewonnen werden, aber diese Aufgabe erfordert eine vorherige Rechenzeit für den Zustandsgraphen und anschließend die Schwierigkeit, ein Gleichungssystem zu lösen, um die Wahrscheinlichkeiten im stationären Zustand zu bestimmen. Um dieses Problem der kombinatorischen Explosion der Anzahl der Zustände bei komplexen Systemen zu überwinden, werden zeitgesteuerte stochastische Petri-Netze eingeführt.In dieser Arbeit haben wir die Beschränkungen der kombinatorischen Explosion der Anzahl der Zustände durch die Markov-Analyse und die Konvergenzprobleme durch den stochastischen Schätzer beleuchtet.
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