Bestimmung von Merkmalen bei den Bürgermeisterwahlen in Brasilien
Data Mining als Werkzeug zur Entdeckung von Mustern in kommunalen Wahldaten
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Nach jeder Wahl in Brasilien fallen aufgrund der Anzahl der Kandidaten für die zu besetzenden Posten eine Menge Daten an. Während all diese Daten zusammengezählt und die Wahlurnen ausgezählt werden, wartet die Bevölkerung auf den Moment, in dem sie erfahren kann, ob ihr Kandidat gewählt wurde oder vielleicht bei der nächsten Wahl antritt. Am Ende des Wahlvorgangs werden diese Daten von der Regierung gespeichert, zusammen mit den Angaben, die die Kandidaten vor der Wahl gemacht haben. Alle diese Daten stehen dem Wähler zur Verfügung und werden in der Regel für eine einfache Suche nach...
Nach jeder Wahl in Brasilien fallen aufgrund der Anzahl der Kandidaten für die zu besetzenden Posten eine Menge Daten an. Während all diese Daten zusammengezählt und die Wahlurnen ausgezählt werden, wartet die Bevölkerung auf den Moment, in dem sie erfahren kann, ob ihr Kandidat gewählt wurde oder vielleicht bei der nächsten Wahl antritt. Am Ende des Wahlvorgangs werden diese Daten von der Regierung gespeichert, zusammen mit den Angaben, die die Kandidaten vor der Wahl gemacht haben. Alle diese Daten stehen dem Wähler zur Verfügung und werden in der Regel für eine einfache Suche nach Informationen wie der Gesamtzahl der Stimmen und persönlichen Daten verwendet. Wenn diese Daten mit Hilfe von Data Mining verarbeitet und mit Querverweisen versehen werden, erhält man bisher unbekannte Informationen, die oft entscheidend für die Wahl des Kandidaten sind.
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