Best-Fit-Wahrscheinlichkeitsverteilung und Entwicklung von Isohyetal-Karten
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Ein gutes Verständnis der Muster und der Verteilung von Niederschlägen ist für das Wasserressourcenmanagement eines Landes wichtig. Zwanzig Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Generalized Extreme Value, Exponential(2P & 3P), Beta, Chi-Quadrat(2P & 3P), Gamma(2P & 3P), Gumble (Max & Min), Gen. gamma(3P & 4P), Normal, Uniform, Weilbull (2P &3P ), Student-t, Johnson SB und lognormal(2P & 3P) Verteilungen usw. wurden untersucht, um den jährlichen Niederschlag des betrachteten Untersuchungsgebiets zu modellieren, und drei Anpassungsgütetests, nämlich Kolmogorov-Smirnov-, Anderson-Darling- und...
Ein gutes Verständnis der Muster und der Verteilung von Niederschlägen ist für das Wasserressourcenmanagement eines Landes wichtig. Zwanzig Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Generalized Extreme Value, Exponential(2P & 3P), Beta, Chi-Quadrat(2P & 3P), Gamma(2P & 3P), Gumble (Max & Min), Gen. gamma(3P & 4P), Normal, Uniform, Weilbull (2P &3P ), Student-t, Johnson SB und lognormal(2P & 3P) Verteilungen usw. wurden untersucht, um den jährlichen Niederschlag des betrachteten Untersuchungsgebiets zu modellieren, und drei Anpassungsgütetests, nämlich Kolmogorov-Smirnov-, Anderson-Darling- und Chi-Quadrat-Tests, wurden verwendet, um ihre Eignung zu bewerten. Die Isohyetal-Karten wurden auf der Grundlage des geschätzten jährlichen Höchstniederschlags für die verschiedenen Wiederkehrperioden von zwei Jahren, fünf Jahren, zehn Jahren, zwanzig Jahren, fünfzig Jahren, hundert Jahren und zweihundert Jahren erstellt.
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