Beamforming Adaptativo em Antenas Inteligentes para Redes 5G
Análise de Desempenho de Algoritmos Adaptativos de Beamforming em Sistemas de Antenas Inteligentes para Frequências 5G
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Para satisfazer as exigências das futuras redes sem fios, existe uma procura crescente de antenas inteligentes. Estas antenas terão aplicações generalizadas nos futuros sistemas sem fios e nas redes da próxima geração. A capacidade das antenas inteligentes de responder às interferências num ambiente em tempo real é a sua principal vantagem. As antenas inteligentes aumentam a directividade dos elementos da antena numa direcção desejada; são resistentes ao ruído e também, produzem uma melhor capacidade de comunicação sem fios. Os algoritmos adaptativos de formação de feixe sã...
Para satisfazer as exigências das futuras redes sem fios, existe uma procura crescente de antenas inteligentes. Estas antenas terão aplicações generalizadas nos futuros sistemas sem fios e nas redes da próxima geração. A capacidade das antenas inteligentes de responder às interferências num ambiente em tempo real é a sua principal vantagem. As antenas inteligentes aumentam a directividade dos elementos da antena numa direcção desejada; são resistentes ao ruído e também, produzem uma melhor capacidade de comunicação sem fios. Os algoritmos adaptativos de formação de feixe são amplamente utilizados em sistemas de antenas inteligentes para direccionar o lóbulo principal de um elemento de antena numa direcção desejada; e colocar nulos em outras direcções. Os sistemas 5G requerem antenas inteligentes para aumentar a cobertura do sistema, mobilidade, e reduzir a quantidade de latência na comunicação. Este livro apresenta um estudo extensivo dos sistemas de antenas inteligentes para redes celulares 5G, organizados sistematicamente. A simulação dos algoritmos de formação do feixe, nomeadamente LMS, SMI, e RLS para frequências 5G, foi realizada utilizando software de simulação MATLAB baseado em parâmetros de antena em tempo real. Os resultados da simulação são discutidos com base nas observações finais que são feitas.
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