Bases Mutuamente Complementarias
Una optimización para Información y Computación Cuántica
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La clasificación de bases para n-qubits juega un importante rol en la ciencia de la información cuántica, pues tiene una relación directa con el proceso de tomografía y con el problema de clasificación y cuantificación de entrelazamiento de un estado cuántico multipartita. Entre todas las posibles bases que pueden ser construidas en un espacio de Hilbert de dimensión 2^n, las más interesantes son aquellas que pueden ser obtenidas de la base lógica estándar (base computacional) aplicando solo transformaciones locales de Clifford y compuertas CNOT. Tales bases están dotadas con la p...
La clasificación de bases para n-qubits juega un importante rol en la ciencia de la información cuántica, pues tiene una relación directa con el proceso de tomografía y con el problema de clasificación y cuantificación de entrelazamiento de un estado cuántico multipartita. Entre todas las posibles bases que pueden ser construidas en un espacio de Hilbert de dimensión 2^n, las más interesantes son aquellas que pueden ser obtenidas de la base lógica estándar (base computacional) aplicando solo transformaciones locales de Clifford y compuertas CNOT. Tales bases están dotadas con la propiedad peculiar de que cada una tiene una estructura de factorización definida. En este texto, se propone una metodología para generar Bases Mutuamente Complementarias (BMC) para sistemas de n-qubits, las cuales tienen aplicaciones en el área de Información y Computación Cuántica. En particular, las BMC optimizan el proceso de reconstrucción de un estado cuántico.
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