Avanzar en la predicción de pandemias con Big Data y aprendizaje automático
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Este libro ha presentado el desarrollo de una técnica de predicción en el análisis de grandes volúmenes de datos, incorporando perspectivas de aprendizaje supervisado y no supervisado. En él se han abordado los retos que plantea el manejo de grandes volúmenes de datos complejos y se ha ofrecido información sobre el proceso de predicción. Los resultados de la investigación ponen de relieve el rendimiento y la aplicabilidad de la técnica desarrollada en diversos ámbitos, mostrando su potencial para la aplicación práctica. El libro contribuye al campo del análisis de grandes volúme...
Este libro ha presentado el desarrollo de una técnica de predicción en el análisis de grandes volúmenes de datos, incorporando perspectivas de aprendizaje supervisado y no supervisado. En él se han abordado los retos que plantea el manejo de grandes volúmenes de datos complejos y se ha ofrecido información sobre el proceso de predicción. Los resultados de la investigación ponen de relieve el rendimiento y la aplicabilidad de la técnica desarrollada en diversos ámbitos, mostrando su potencial para la aplicación práctica. El libro contribuye al campo del análisis de grandes volúmenes de datos avanzando en la comprensión de las técnicas de predicción y ofreciendo recomendaciones para seguir investigando con el fin de mejorar sus capacidades. Ha puesto de manifiesto el potencial de estas técnicas para extraer patrones significativos, realizar predicciones precisas y generar conocimientos valiosos a partir de conjuntos de datos vastos y diversos. Los resultados de la investigación abren nuevas oportunidades para que las organizaciones aprovechen el poder de los macrodatos y tomen decisiones basadas en datos que puedan impulsar la innovación, la eficiencia y el éxito.
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