Avances en la segmentación de imágenes
Aplicaciones en entornos biomédicos
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El contenido de esta obra se enmarca dentro del vasto y complejo ámbito de la segmentación de la imagen y la visión artificial. La gran variedad de imágenes médicas y sus especiales peculiaridades en cada contexto de trabajo hacen que el problema de segmentación de las mismas sea complejo y dependiente en cada caso de la imagen concreta de estudio. Dividida en tres grandes bloques, la obra comienza con un resumen de las principales y más recientes contribuciones que han tenido lugar en este ámbito. Un segundo bloque introduce el análisis multirresolución y la transformada wavelet par...
El contenido de esta obra se enmarca dentro del vasto y complejo ámbito de la segmentación de la imagen y la visión artificial. La gran variedad de imágenes médicas y sus especiales peculiaridades en cada contexto de trabajo hacen que el problema de segmentación de las mismas sea complejo y dependiente en cada caso de la imagen concreta de estudio. Dividida en tres grandes bloques, la obra comienza con un resumen de las principales y más recientes contribuciones que han tenido lugar en este ámbito. Un segundo bloque introduce el análisis multirresolución y la transformada wavelet para explicar las técnicas de detección de bordes que tienen como base estas herramientas. Finalmente, en un último bloque se presentan las diferentes aplicaciones que se han desarrollado en el ámbito biomédico (anatomía patológica), y que conjugan algoritmos basados en detección de contornos con aquellos basados en regiones, explotando los beneficios de uno y otro para conseguir mejores resultados. En síntesis, se aporta un enfoque práctico de un problema en un entorno de trabajo que cada vez está teniendo una mayor actividad en este campo.
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