Avançar na previsão de pandemias com grandes volumes de dados e aprendizagem automática
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Este livro apresenta o desenvolvimento de uma técnica de previsão em análise de grandes volumes de dados, incorporando as perspectivas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Abordou os desafios do tratamento de grandes volumes de dados complexos e forneceu informações sobre o processo de previsão. Os resultados da investigação destacam o desempenho e a aplicabilidade da técnica desenvolvida em vários domínios, demonstrando o seu potencial de implementação prática. O livro contribui para o domínio da análise de grandes volumes de dados, avançando na compreensão ...
Este livro apresenta o desenvolvimento de uma técnica de previsão em análise de grandes volumes de dados, incorporando as perspectivas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Abordou os desafios do tratamento de grandes volumes de dados complexos e forneceu informações sobre o processo de previsão. Os resultados da investigação destacam o desempenho e a aplicabilidade da técnica desenvolvida em vários domínios, demonstrando o seu potencial de implementação prática. O livro contribui para o domínio da análise de grandes volumes de dados, avançando na compreensão das técnicas de previsão e fornecendo recomendações para investigação futura, a fim de melhorar as suas capacidades. Demonstrou o potencial destas técnicas para extrair padrões significativos, fazer previsões exactas e gerar conhecimentos valiosos a partir de conjuntos de dados vastos e diversificados. Os resultados da investigação abrem novas oportunidades para as organizações aproveitarem o poder dos grandes volumes de dados e tomarem decisões baseadas em dados que podem impulsionar a inovação, a eficiência e o sucesso.
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