Avaliação de técnicas de agrupamento para recomendação de notícias
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A sobrecarga de informação é um dos problemas mais importantes da atualidade. Pode ser observada em diferentes domínios, nomeadamente nos negócios, em particular nas notícias. Esta questão é mais importante no que diz respeito aos sítios Web de notícias e à Web, onde a fiabilidade dos sítios Web de notícias é normalmente determinada pela quantidade de notícias adicionadas ao portal. Assim, os sítios Web de notícias mais populares incluem numerosos artigos de notícias diariamente. A solução clássica geralmente utilizada para resolver a sobrecarga de informação é uma reco...
A sobrecarga de informação é um dos problemas mais importantes da atualidade. Pode ser observada em diferentes domínios, nomeadamente nos negócios, em particular nas notícias. Esta questão é mais importante no que diz respeito aos sítios Web de notícias e à Web, onde a fiabilidade dos sítios Web de notícias é normalmente determinada pela quantidade de notícias adicionadas ao portal. Assim, os sítios Web de notícias mais populares incluem numerosos artigos de notícias diariamente. A solução clássica geralmente utilizada para resolver a sobrecarga de informação é uma recomendação. Neste livro, avaliamos o agrupamento MapReduce k-means e fuzzy k-means para uma recomendação baseada no conteúdo de artigos noticiosos, com base na distância euclidiana e na pesquisa de semelhança de cosseno. Esta abordagem consiste em duas fases de funcionamento.
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