Avaliação da má oclusão de segunda classe com inteligência artificial
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Os recentes avanços na inteligência artificial (IA) têm-se mostrado promissores no campo da medicina dentária, particularmente na classificação da má oclusão. Sabri (2023) desenvolveu um sistema que utiliza redes neurais convolucionais (CNN) e sistemas baseados no conhecimento (SBC) para classificar a má oclusão com base no Índice de Necessidade de Tratamento Ortodôntico (IOTN). Este sistema alcançou uma exatidão de 61,20% e poderá ser melhorado no futuro. A utilização da IA nos cuidados de saúde, incluindo a medicina dentária, foi discutida mais aprofundadamente por Jones (...
Os recentes avanços na inteligência artificial (IA) têm-se mostrado promissores no campo da medicina dentária, particularmente na classificação da má oclusão. Sabri (2023) desenvolveu um sistema que utiliza redes neurais convolucionais (CNN) e sistemas baseados no conhecimento (SBC) para classificar a má oclusão com base no Índice de Necessidade de Tratamento Ortodôntico (IOTN). Este sistema alcançou uma exatidão de 61,20% e poderá ser melhorado no futuro. A utilização da IA nos cuidados de saúde, incluindo a medicina dentária, foi discutida mais aprofundadamente por Jones (2018), que destacou o potencial da IA na transformação da medicina. No entanto, a aplicação específica da IA no tratamento da má oclusão, particularmente a má oclusão de segunda classe, continua a ser uma área de investigação futura.
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