Automatisierung des P2P-Prozesses durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Nutzen und Grenzen Künstlicher Intelligenz
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,0, Fachhochschule Dortmund, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit gibt einen Überblick über die Automatisierung des Procure to Pay-Prozesses durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dazu wurde der aktuelle Entwicklungsstand der Künstlichen Intelligenz untersucht. Danach wurden anhand von Anwendungsbeispielen der Nutzen und die Grenzen Künstlicher Intelligenz herausgestellt. Die Bachelorarbeit soll sowohl für Studierende als auch für Lehrende in den Studiengängen W...
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,0, Fachhochschule Dortmund, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit gibt einen Überblick über die Automatisierung des Procure to Pay-Prozesses durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dazu wurde der aktuelle Entwicklungsstand der Künstlichen Intelligenz untersucht. Danach wurden anhand von Anwendungsbeispielen der Nutzen und die Grenzen Künstlicher Intelligenz herausgestellt. Die Bachelorarbeit soll sowohl für Studierende als auch für Lehrende in den Studiengängen Wirtschaft und Logistik großes Interesse für diese Thematik wecken. Ziel ist es, den Einfluss von KI auf den Ablauf des P2P-Prozesses, idealerweise auf die Automatisierung des P2P-Prozesses durch den Einsatz von KI, im Rahmen des anhaltenden Trends der Digitalisierung und der Vierten Industriellen Revolution herauszuarbeiten. Es sollen auch dadurch der Nutzen und die Grenzen der Anwendung von KI anhand der theoretischen Grundlagen und der praktischen Beispiele im P2P-Prozess verdeutlicht werden.Der operative Einkaufsprozess mit den einschließenden Zahlungsvorgängen ist heutzutage unter dem Begriff des englischen Procure to Pay oder Purchase to Pay (P2P) bekannt geworden. Die traditionelle operative Einkaufsabwicklung setzt Routinearbeit voraus und kann heute aus betriebswirtschaftlicher Sicht als ineffizient erscheinen. Ein Grund dafür wäre der papiergebundene Einkaufsprozessablauf, der vor allem erheblich viel Zeit beim Einkäufer einnimmt. Deswegen ergibt sich durch die Optimierung der einzelnen Vorgänge im P2P-Prozess theoretisch ein großes Potenzial für Zeiteinsparungen. Im Hinblick auf den Trend der Digitalisierung und die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz können für den operativen Einkauf definitiv Prozessverbesserungen erzielt werden. Aber es ist wichtig hinzufügen, dass sich die KI noch in einem Entwicklungszustand befindet und deswegen in ihrer Anwendung meistens nur spezielle Aufgaben lösen kann. Dabei werden die Kontrolle, die Überwachung und die Festlegung der Rahmenbedingungen immer noch vom Menschen durchgeführt. Daraus lässt sich ableiten, dass KI selbstständig den P2P-Prozess nicht allein betreuen kann. Demzufolge ist es erforderlich, den Einfluss von KI auf den P2P-Prozess zu untersuchen und sich mit den Fragen, welche Prozessschritte zu verbessern und inwieweit diese Prozessverbesserungen zu erzielen sind, auseinanderzusetzen.
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