Autodiagnóstico de la diabetes mediante el algoritmo CBR
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En el ámbito médico, el diagnóstico, la clasificación y el tratamiento son las principales tareas de un médico. La naturaleza multifacética y compleja del dominio médico, como el dominio psicofisiológico, a menudo requiere el desarrollo de un sistema que aplique varias técnicas, como por ejemplo CBR[1]. En este libro hemos propuesto un método que puede diagnosticar nuevos pacientes según la solución similar de casos almacenados. CBR adapta soluciones previas para problemas similares en la resolución de nuevos problemas. Para la similitud hemos utilizado funciones de aplazamiento q...
En el ámbito médico, el diagnóstico, la clasificación y el tratamiento son las principales tareas de un médico. La naturaleza multifacética y compleja del dominio médico, como el dominio psicofisiológico, a menudo requiere el desarrollo de un sistema que aplique varias técnicas, como por ejemplo CBR[1]. En este libro hemos propuesto un método que puede diagnosticar nuevos pacientes según la solución similar de casos almacenados. CBR adapta soluciones previas para problemas similares en la resolución de nuevos problemas. Para la similitud hemos utilizado funciones de aplazamiento que dan una adaptación óptima. El continuo aumento del coste de los gastos médicos, el crecimiento de la población y el aumento de su necesidad de asistencia sanitaria, que requiere un ahorro de tiempo para los técnicos de laboratorio en el examen es un gran incentivo para crear un nuevo enfoque que ayude a proporcionar asistencia sanitaria a los pacientes a un menor coste con una buena gestión. Empezamos a aplicar el concepto de sistema autónomo que permite que el sistema funcione sin intervención del usuario.
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