Authentification faciale de profil à l'aide de la transformée de Wavelet (DWT) et d'une forêt aléatoire avec sous-ensemble
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La reconnaissance faciale est l'une des applications les plus pertinentes de l'analyse d'images. L'un des principaux défis consiste à mettre au point un système automatisé capable de reconnaître les visages comme le font les humains. Bien que les humains soient assez doués pour identifier des visages connus, ils ont beaucoup de mal à reconnaître un grand nombre de visages inconnus. Les ordinateurs, qui disposent d'une mémoire quasi illimitée et d'une grande intelligence, ainsi que d'une vitesse de calcul élevée, devraient pouvoir surmonter les limites humaines dans tous les domaine...
La reconnaissance faciale est l'une des applications les plus pertinentes de l'analyse d'images. L'un des principaux défis consiste à mettre au point un système automatisé capable de reconnaître les visages comme le font les humains. Bien que les humains soient assez doués pour identifier des visages connus, ils ont beaucoup de mal à reconnaître un grand nombre de visages inconnus. Les ordinateurs, qui disposent d'une mémoire quasi illimitée et d'une grande intelligence, ainsi que d'une vitesse de calcul élevée, devraient pouvoir surmonter les limites humaines dans tous les domaines. La reconnaissance faciale est un outil avancé et important pour surmonter les problèmes du monde actuel. Elle peut être utilisée dans plusieurs applications concrètes telles que la vidéosurveillance, l'interaction homme-machine, l'authentification, l'interface homme-machine et l'indexation vidéo. La reconnaissance faciale est un sujet pertinent dans les domaines de la reconnaissance des formes, de l'infographie, du traitement des images, des réseaux neuronaux et de la psychologie.
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