Autenticazione perioculare basata su FEM
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La struttura perioculare, una sottoregione del viso, è caratterizzata da un contenuto spaziale con una capacità di autenticazione in applicazioni di sorveglianza non intrusiva del commercio E/M civile. Il presente documento propone una nuova tecnica di autenticazione biometrica utilizzando le proprietà geometriche che sopportano la regione perioculare. La maggior parte dei metodi esistenti di riconoscimento dei pattern perioculari si basa sulle informazioni globali della texture della pelle. L'approccio proposto quantifica la forma perioculare in modi che e¿ectively trovare immagini percet...
La struttura perioculare, una sottoregione del viso, è caratterizzata da un contenuto spaziale con una capacità di autenticazione in applicazioni di sorveglianza non intrusiva del commercio E/M civile. Il presente documento propone una nuova tecnica di autenticazione biometrica utilizzando le proprietà geometriche che sopportano la regione perioculare. La maggior parte dei metodi esistenti di riconoscimento dei pattern perioculari si basa sulle informazioni globali della texture della pelle. L'approccio proposto quantifica la forma perioculare in modi che e¿ectively trovare immagini percettivamente simili nel database. Il lavoro proposto è un miglioramento rispetto allo stato dell'arte del metodo che ottiene dati di pattern perioculari locali a bassa dimensione conservati su un piano non lineare ad alta dimensione. La superficie perioculare è discretizzata da una maglia triangolare angolata sui bordi naturali. Lo spettro autoctono di Laplace-Beltrami derivato sulla mesh utilizzando l'implementazione FEM (Finite Element Method) ponderata con cotangente è implicitamente confrontato per ottenere un'autenticazione basata sulla forma della regione perioculare.
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