Autenticazione del volto in vista laterale utilizzando DWT e Random Forest con sottoinsieme
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Il riconoscimento facciale è una delle applicazioni più rilevanti dell'analisi delle immagini. Una delle sfide principali è quella di costruire un sistema automatizzato in grado di riconoscere i volti come gli esseri umani. Sebbene gli esseri umani siano abbastanza bravi nell'identificare volti conosciuti, con una grande quantità di volti sconosciuti, i computer, con una memoria quasi illimitata e un'elevata velocità di calcolo, dovrebbero superare i limiti umani in tutti i campi. Il riconoscimento facciale è uno strumento avanzato e importante per superare i problemi del mondo odierno. ...
Il riconoscimento facciale è una delle applicazioni più rilevanti dell'analisi delle immagini. Una delle sfide principali è quella di costruire un sistema automatizzato in grado di riconoscere i volti come gli esseri umani. Sebbene gli esseri umani siano abbastanza bravi nell'identificare volti conosciuti, con una grande quantità di volti sconosciuti, i computer, con una memoria quasi illimitata e un'elevata velocità di calcolo, dovrebbero superare i limiti umani in tutti i campi. Il riconoscimento facciale è uno strumento avanzato e importante per superare i problemi del mondo odierno. È applicabile a diverse applicazioni del mondo reale come la videosorveglianza, l'interazione uomo-macchina, l'autenticazione, l'interfaccia uomo/computer e l'indicizzazione video. Il riconoscimento facciale è un argomento rilevante nel riconoscimento di modelli, nella computer grafica, nell'elaborazione di immagini, nelle reti neurali e nella psicologia.
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