Autenticação facial de perfil utilizando DWT e Random Forest com subconjunto
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O reconhecimento facial é uma das aplicações mais relevantes da análise de imagens. Um dos principais desafios é construir um sistema automatizado capaz de reconhecer rostos como os humanos. Embora os seres humanos sejam bastante bons a identificar rostos conhecidos, com uma grande quantidade de rostos desconhecidos, os computadores, com uma memória quase ilimitada e inteligência com alta velocidade computacional, devem superar as limitações humanas em todas as áreas. O reconhecimento facial é uma ferramenta avançada e importante para superar os problemas do mundo atual. É aplicá...
O reconhecimento facial é uma das aplicações mais relevantes da análise de imagens. Um dos principais desafios é construir um sistema automatizado capaz de reconhecer rostos como os humanos. Embora os seres humanos sejam bastante bons a identificar rostos conhecidos, com uma grande quantidade de rostos desconhecidos, os computadores, com uma memória quase ilimitada e inteligência com alta velocidade computacional, devem superar as limitações humanas em todas as áreas. O reconhecimento facial é uma ferramenta avançada e importante para superar os problemas do mundo atual. É aplicável a várias aplicações do mundo real, como vigilância por vídeo, interação homem-máquina, autenticação, interface homem/computador e indexação de vídeo. O reconhecimento facial é um assunto relevante em reconhecimento de padrões, computação gráfica, redes neurais de processamento de imagens e psicologia.
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