Autenticación facial en vista lateral mediante DWT y Random Forest con subconjuntos
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El reconocimiento facial es una de las aplicaciones más relevantes del análisis de imágenes. Uno de los principales retos es crear un sistema automatizado capaz de reconocer rostros como lo hace el ser humano. Aunque los seres humanos somos bastante buenos identificando rostros conocidos, nos cuesta mucho distinguir entre una gran cantidad de rostros desconocidos. Los ordenadores, con una memoria casi ilimitada, inteligencia y una gran velocidad de cálculo, deberían superar las limitaciones humanas en todos los ámbitos. El reconocimiento facial es una herramienta avanzada e importante pa...
El reconocimiento facial es una de las aplicaciones más relevantes del análisis de imágenes. Uno de los principales retos es crear un sistema automatizado capaz de reconocer rostros como lo hace el ser humano. Aunque los seres humanos somos bastante buenos identificando rostros conocidos, nos cuesta mucho distinguir entre una gran cantidad de rostros desconocidos. Los ordenadores, con una memoria casi ilimitada, inteligencia y una gran velocidad de cálculo, deberían superar las limitaciones humanas en todos los ámbitos. El reconocimiento facial es una herramienta avanzada e importante para superar los problemas del mundo actual. Se puede aplicar a varias aplicaciones del mundo real, como la videovigilancia, la interacción hombre-máquina, la autenticación, la interfaz hombre-ordenador y la indexación de vídeos. El reconocimiento facial es un tema relevante en el reconocimiento de patrones, los gráficos por ordenador, el procesamiento de imágenes, las redes neuronales y la psicología.
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