Aufgabenempfehlungen in der menschlichen Computation
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Crowdsourcing und Human Computing haben es der Industrie und der Wissenschaft ermöglicht, durch die Nutzung organisierter kollektiver menschlicher Anstrengungen innovative Lösungen zu schaffen. Bei Human-Computing-Plattformen ist zu beobachten, dass die Arbeitnehmer viel Zeit mit der Suche nach geeigneten Aufgaben verbringen, wodurch ihnen Einnahmen entgehen, die sie hätten erzielen können, was sich letztlich auf ihre Motivation, Produktivität und Arbeitsqualität auswirkt. Aufgabenempfehlungen können helfen, dieses Problem zu lösen, indem sie den Arbeitnehmern die für sie am besten ge...
Crowdsourcing und Human Computing haben es der Industrie und der Wissenschaft ermöglicht, durch die Nutzung organisierter kollektiver menschlicher Anstrengungen innovative Lösungen zu schaffen. Bei Human-Computing-Plattformen ist zu beobachten, dass die Arbeitnehmer viel Zeit mit der Suche nach geeigneten Aufgaben verbringen, wodurch ihnen Einnahmen entgehen, die sie hätten erzielen können, was sich letztlich auf ihre Motivation, Produktivität und Arbeitsqualität auswirkt. Aufgabenempfehlungen können helfen, dieses Problem zu lösen, indem sie den Arbeitnehmern die für sie am besten geeignete Aufgabe vorschlagen. Um eine effektive Aufgabenempfehlung zu ermöglichen, ist der Zugang zu den Profilen der Mitarbeiter sowie zur Ausführungshistorie von grundlegender Bedeutung. Außerdem fungieren kommerzielle Human-Computing-Plattformen als Blackboxes für Forscher, die den Zugang zu solchen Informationen einschränken. Diese Arbeit leistet einen dreifachen Beitrag zu diesem Forschungsgebiet.
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