Auf welche Weise und unter welchen Bedingungen können Menschen und künstliche Intelligenz in der Produktion interaktiv zusammenarbeiten?
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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1.7, IU Internationale Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Zu Beginn der Arbeit werden die theoretischen Grundlagen erklärt. In Kapitel 2 wird zunächst der Oberbegriff ¿künstliche Intelligenz¿ beschrieben und die Relevanz der Interaktion zwischen Mensch und Maschine geklärt, um ein genaueres Verständnis der Forschung zu ermöglichen. In Kapitel 3 werden aufbauend auf den Definitionen und deren Bedeutung die aktuellen Anwendungsbereiche der KI und der des Menschen in der Produktion ermittelt un...
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1.7, IU Internationale Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Zu Beginn der Arbeit werden die theoretischen Grundlagen erklärt. In Kapitel 2 wird zunächst der Oberbegriff ¿künstliche Intelligenz¿ beschrieben und die Relevanz der Interaktion zwischen Mensch und Maschine geklärt, um ein genaueres Verständnis der Forschung zu ermöglichen. In Kapitel 3 werden aufbauend auf den Definitionen und deren Bedeutung die aktuellen Anwendungsbereiche der KI und der des Menschen in der Produktion ermittelt und erklärt. Außerdem wird ein Konzept zur Bewertung von Interaktionen vorgestellt. In Kapitel 4 werden gesetzliche Rahmenbedingungen und Haftungsausschlüsse geklärt und abschließend eine zusammenfassende sowie kritische Betrachtung der Interaktion zwischen Mensch und Maschine gewährt. Die künstliche Intelligenz (KI) setzt sich in der industriellen Produktion von Unternehmen immer weiter durch und hat das Potenzial, Prozesse und Geschäftsmodelle zu optimieren. Von der Logistik bis hin zu Fertigungs- und Montageprozessen lassen sich KI-Anwendungen entlang des gesamten Wertstroms einsetzen. Mit der Begründung, dass Kompetenzen, Ressourcen und technische Attribute fehlen, halten sich zahlreiche Unternehmen bei der Einführung zurück. Jedoch wird bei genauerer Betrachtung deutlich, dass eine Vielzahl der Organisationen nicht wissen, wie sie KI-Projekte in der Unternehmenslandschaft etablieren können. Dies liegt zum einen an unbekannten datenintensiven Optimierungsansätzen. Zum anderen fehlt das Wissen, wie die menschengerechte Gestaltung der Interaktion mit KI-Systemen implementiert werden kann. Des Weiteren stellt sich in diesem Kontext die Frage, welche Handlungs- und Entscheidungsspielräume in der Zusammenarbeit von Menschen und Maschine erhalten bleiben und welche Veränderungen zu erwarten sind.
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