Assimilazione di NoSQL, Cloud e Agile
Un manuale di orientamento decisionale
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Le aziende del Web 2.0 e i colossi bancari come J.P. Morgan, Goldman Sachs e Morgan Stanley stanno affrontando problemi di gestione dell'intenso volume di dati. Le organizzazioni stanno cercando di migrare da soluzioni tradizionali a soluzioni più efficienti e flessibili come NoSQL e Cloud computing. Il NoSQL risolve la sfida rudimentale dell'archiviazione e del recupero di grandi volumi di dati transazionali in tempo reale, mentre il Cloud computing completa la priorità con un accesso alla rete su richiesta a un pool condiviso di risorse di calcolo. Nonostante le caratteristiche ideali dei ...
Le aziende del Web 2.0 e i colossi bancari come J.P. Morgan, Goldman Sachs e Morgan Stanley stanno affrontando problemi di gestione dell'intenso volume di dati. Le organizzazioni stanno cercando di migrare da soluzioni tradizionali a soluzioni più efficienti e flessibili come NoSQL e Cloud computing. Il NoSQL risolve la sfida rudimentale dell'archiviazione e del recupero di grandi volumi di dati transazionali in tempo reale, mentre il Cloud computing completa la priorità con un accesso alla rete su richiesta a un pool condiviso di risorse di calcolo. Nonostante le caratteristiche ideali dei data store NoSQL come sistemi di gestione dei dati nel cloud e la competenza informatica dell'accesso condiviso, è difficile comprendere un'architettura ideale per il dominio specifico a causa dell'elevata diversità di queste soluzioni. Il manuale esamina il paradigma dell'archiviazione dei dati NoSQL, del cloud computing e dello sviluppo agile. Il suo obiettivo è quello di fornire una guida a ricercatori e professionisti, aiutandoli a selezionare il data store più adatto, identificando le sfide e le opportunità del paradigma di tendenza.
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