Assimilation sélective de données d'humidité du sol dans le modèle FAO
Énergétiques et environnement
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Le but de cette étude était d'améliorer l'estimation de l'évapotranspiration (ETR) d'un site du blé situé à l'Est de Marrakech caractérisé par un climat semi-aride. Dans ce cadre nous avons choisi d'utiliser le modèle FAO-56 qui est basé sur l'évapotranspiration de référence et les coefficients culturaux pour son estimation, vu sa relative simplicité de mise en oeuvre et sa popularité auprès des agronomes gestionnaires pour le pilotage de l'irrigation. Cette approche nous a permis d'améliorer les prédictions en début de saison en l'absence du couvert végétal mais a montrÃ...
Le but de cette étude était d'améliorer l'estimation de l'évapotranspiration (ETR) d'un site du blé situé à l'Est de Marrakech caractérisé par un climat semi-aride. Dans ce cadre nous avons choisi d'utiliser le modèle FAO-56 qui est basé sur l'évapotranspiration de référence et les coefficients culturaux pour son estimation, vu sa relative simplicité de mise en oeuvre et sa popularité auprès des agronomes gestionnaires pour le pilotage de l'irrigation. Cette approche nous a permis d'améliorer les prédictions en début de saison en l'absence du couvert végétal mais a montré une surestimation de l'évapotranspiration dû à une surestimation du terme d'évaporation du sol. Après identifié des critères simples et indépendant des données de terrain, nous avons appliqué les relations établies pour corriger le modèle par assimilation de données. Les prédictions de l'évapotranspiration par le modèle ont été significativement améliorées, d'environ 15% pendant les périodes de forte évaporationet 13% lors du stress hydrique. Finalement nous avons appliqué la correction pendant les deux périodes, de forte évaporation et du stress hydrique, et le modèle a été effectivement amélioré de 30%.
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