ARIA-NET Análisis adaptativo de imágenes en tiempo real
para el triaje de urgencias neurológicas
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Este libro presenta un marco innovador impulsado por IA para la evaluación rápida de imágenes cerebrales en afecciones neurológicas agudas como accidentes cerebrovasculares, lesiones traumáticas y hemorragias. Al combinar aprendizaje profundo, computación de vanguardia y fusión de datos multimodal, ARIA-NET permite tomar decisiones en tiempo real para médicos de urgencias y neurólogos. El libro explora la arquitectura adaptativa del sistema, la optimización en tiempo real y la integración del flujo de trabajo clínico, y ofrece fundamentos teóricos y estrategias de implementación ...
Este libro presenta un marco innovador impulsado por IA para la evaluación rápida de imágenes cerebrales en afecciones neurológicas agudas como accidentes cerebrovasculares, lesiones traumáticas y hemorragias. Al combinar aprendizaje profundo, computación de vanguardia y fusión de datos multimodal, ARIA-NET permite tomar decisiones en tiempo real para médicos de urgencias y neurólogos. El libro explora la arquitectura adaptativa del sistema, la optimización en tiempo real y la integración del flujo de trabajo clínico, y ofrece fundamentos teóricos y estrategias de implementación prácticas. A través de estudios de casos y análisis algorítmicos, destaca cómo el análisis de imágenes inteligente puede reducir el retraso en el diagnóstico, mejorar la precisión del tratamiento y, en última instancia, mejorar las tasas de supervivencia de los pacientes. Diseñado para ingenieros biomédicos, informáticos y médicos, este volumen cierra la brecha entre la neurociencia computacional y la medicina de emergencia.
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