Architectures neuronales pour la conversion analogique/numérique
Mounir BOUHEDDA
Broschiertes Buch

Architectures neuronales pour la conversion analogique/numérique

Contribution à l'amélioration des performances des convertisseurs analogiques/numériques linéaires et nonlinéaires

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Les travaux présentés dans ce travail porte principalement sur la mise en oeuvre de nouvelles architectures intelligentes, flexibles et moins complexes pour la conversion analogique/numérique rapide et précise. Cela répondra au besoin de l'industrie des capteurs intelligents (smart sensors) et des composants MEMS à savoir, la digitalisation des signaux de capteurs et la réalisation d'une fonction importante de correction des non-linéarités de la caractéristique des capteurs. Plusieurs structures neuronales pour la conversion analogique/numérique ont été synthétisées et optimisé...