Architecture pour le traitement des données non structurées
Proposition d'une architecture pour le traitement des données non structurées dans les instituts fédéraux de formation
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L'une des tendances pour résoudre les différents problèmes et défis générés par le contexte du Big Data est le mouvement appelé NoSQL (Not only SQL). Ce qui motive également la création de systèmes de traitement de données NoSQL est leur inférence aux données complexes, semi-structurées ou non structurées, présentes aujourd'hui dans les réseaux sociaux, les capteurs, les logs Internet, entre autres. L'objectif de ce livre est de présenter une architecture de référence pour le traitement des données non structurées inhérentes à la réalité des établissements d'enseign...
L'une des tendances pour résoudre les différents problèmes et défis générés par le contexte du Big Data est le mouvement appelé NoSQL (Not only SQL). Ce qui motive également la création de systèmes de traitement de données NoSQL est leur inférence aux données complexes, semi-structurées ou non structurées, présentes aujourd'hui dans les réseaux sociaux, les capteurs, les logs Internet, entre autres. L'objectif de ce livre est de présenter une architecture de référence pour le traitement des données non structurées inhérentes à la réalité des établissements d'enseignement fédéral, afin qu'ils puissent analyser des données provenant de réseaux locaux, de réseaux sociaux, d'intranets, d'Internet et de tout appareil connecté. Des produits tels que Hadoop, Hive, HBase et autres montrent le grand nombre de solutions NoSQL disponibles sur le marché pour un choix futur lors de la mise en oeuvre des applications.
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