Aprovechamiento del aprendizaje profundo para el reconocimiento de las emociones del habla
Dominio del aprendizaje profundo para el reconocimiento de las emociones del habla: Técnicas, retos y aplicaciones
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El reconocimiento de las emociones humanas es un componente crucial de la interacción persona-ordenador (HCI), ya que las emociones se transmiten a menudo a través de expresiones faciales, el lenguaje corporal y el habla. Entre ellos, el reconocimiento de emociones basado en el habla destaca por su sencillez, bajo coste y escasa preocupación por la privacidad. El reconocimiento de emociones mediante el habla (SER) consiste en categorizar emociones como la neutralidad, la tristeza, el miedo, la ira, la sorpresa, el asco y la felicidad utilizando señales del habla. Este libro explora algorit...
El reconocimiento de las emociones humanas es un componente crucial de la interacción persona-ordenador (HCI), ya que las emociones se transmiten a menudo a través de expresiones faciales, el lenguaje corporal y el habla. Entre ellos, el reconocimiento de emociones basado en el habla destaca por su sencillez, bajo coste y escasa preocupación por la privacidad. El reconocimiento de emociones mediante el habla (SER) consiste en categorizar emociones como la neutralidad, la tristeza, el miedo, la ira, la sorpresa, el asco y la felicidad utilizando señales del habla. Este libro explora algoritmos innovadores de aprendizaje profundo diseñados para identificar y clasificar con precisión los estados emocionales humanos basados en patrones de habla.
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