Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes
Preliminares y generalidades
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Este libro proporciona a los estudiantes de ingeniería, a los estudiantes de máster de investigación, a los estudiantes de doctorado, a los investigadores y a los profesores-investigadores, especializados en electrónica o informática, los conocimientos necesarios para comprender los conceptos básicos: Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes.Este libro presenta los fundamentos generales del aprendizaje profundo y la clasificación, con requisitos previos cuidadosamente elegidos para permitir una comprensión rápida y sencilla de los conceptos y contextos básicos necesar...
Este libro proporciona a los estudiantes de ingeniería, a los estudiantes de máster de investigación, a los estudiantes de doctorado, a los investigadores y a los profesores-investigadores, especializados en electrónica o informática, los conocimientos necesarios para comprender los conceptos básicos: Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes.Este libro presenta los fundamentos generales del aprendizaje profundo y la clasificación, con requisitos previos cuidadosamente elegidos para permitir una comprensión rápida y sencilla de los conceptos y contextos básicos necesarios para el aprendizaje profundo y el entrenamiento de las CNN. Además, este libro ha cubierto los recientes desarrollos en CNNs y modelos de aprendizaje profundo, así como las técnicas utilizadas para la mejora del rendimiento.
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