APRENDIZAJE CONTINUADO EN TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Una aplicación al diagnóstico de fallos estructurales en la aeronáutica
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Este libro presenta un sistema inteligente con aprendizaje continuo, inspirado en el funcionamiento del sistema inmunológico biológico, para realizar la monitorización de la integridad en estructuras aeronáuticas. Este sistema inteligente se compone de técnicas basadas en sistemas inmunitarios artificiales (SAI), como el algoritmo de selección negativa (NSA) y el algoritmo de selección clonal (CSA). Los sistemas inmunitarios artificiales constituyen potentes herramientas aptas para realizar tareas complejas como el diagnóstico. Al tratarse de una arquitectura estable, fiable y adaptabl...
Este libro presenta un sistema inteligente con aprendizaje continuo, inspirado en el funcionamiento del sistema inmunológico biológico, para realizar la monitorización de la integridad en estructuras aeronáuticas. Este sistema inteligente se compone de técnicas basadas en sistemas inmunitarios artificiales (SAI), como el algoritmo de selección negativa (NSA) y el algoritmo de selección clonal (CSA). Los sistemas inmunitarios artificiales constituyen potentes herramientas aptas para realizar tareas complejas como el diagnóstico. Al tratarse de una arquitectura estable, fiable y adaptable, permite la inclusión del módulo de aprendizaje continuo. Así, el sistema se vuelve más eficiente a medida que se procesa y se dispone de nueva información. Esta propiedad es una ventaja de los SIE, porque permiten la posibilidad de un aprendizaje continuo. Por último, el algoritmo propuesto se evaluó utilizando datos obtenidos de un modelo numérico de una estructura aeronáutica.
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