Aprendizaje automático con el algoritmo quasi
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El algoritmo cuasi (AQ) es una potente metodología de aprendizaje automático cuyo objetivo es aprender reglas de decisión simbólicas a partir de un conjunto de ejemplos y contraejemplos. Se propuso por primera vez a finales de los años sesenta para resolver el problema de la satisfacibilidad de funciones booleanas y se perfeccionó en la década siguiente para resolver el problema general de cobertura. En sus implementaciones más recientes, es una metodología potente pero poco explorada para la clasificación simbólica del aprendizaje automático. El libro presenta los principales conc...
El algoritmo cuasi (AQ) es una potente metodología de aprendizaje automático cuyo objetivo es aprender reglas de decisión simbólicas a partir de un conjunto de ejemplos y contraejemplos. Se propuso por primera vez a finales de los años sesenta para resolver el problema de la satisfacibilidad de funciones booleanas y se perfeccionó en la década siguiente para resolver el problema general de cobertura. En sus implementaciones más recientes, es una metodología potente pero poco explorada para la clasificación simbólica del aprendizaje automático. El libro presenta los principales conceptos de la metodología AQ y describe AQ para el diagnóstico de enfermedades zoonóticas, una aplicación a medida de la metodología AQ para resolver el problema de la detección de enfermedades zoonóticas mediante el uso de una serie de parámetros y síntomas.
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