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A aprendizagem profunda é uma subclasse de aprendizagem de máquinas. A aprendizagem profunda é baseada em métodos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados, que se baseiam numa rede neural artificial. A sua arquitectura consiste em múltiplas camadas de processamento. Cada camada produz uma resposta não-linear, que é gerada utilizando a resposta da camada anterior. A aprendizagem profunda funciona imitando o cérebro humano que trabalha para o processamento de dados e criação de padrões. Utiliza uma rede, que é capaz de aprender a partir de dados não supervisionados. Este livro apresenta uma abordagem prática para implementar arquitecturas de aprendizagem profunda utilizando a programação Python.